Цифровое Приморье: ЦОД, «Цифровое Приморье» и связь до 2030
На этой неделе региональная технологическая повестка сосредоточилась вокруг двух больших тем: строительство собственной IT-инфраструктуры для хранения данных и оценка хода цифровизации государственных услуг Приморского края. Обе темы важны не только для IT-специалистов — они напрямую влияют на скорость и удобство получения государственных услуг каждым жителем региона.
Во Владивостоке строят первый современный центр обработки данных регионального уровня. Компания «Урбан Код», получившая статус резидента Свободного порта Владивосток, реализует проект строительства коммерческого центра обработки данных (ЦОД) во Владивостоке. Ввод объекта в эксплуатацию запланирован на 2026 год. Это знаковое событие для технологической инфраструктуры всего Дальнего Востока: до сих пор приморский бизнес и государственные органы были вынуждены размещать данные либо на серверах в Москве (с задержками связи 60–120 мс), либо прибегать к дорогостоящим зарубежным облачным решениям. Появление регионального ЦОД решает сразу несколько задач. Во-первых, данные государственных информационных систем будут физически находиться в регионе, что соответствует требованиям закона о локализации персональных данных граждан. Во-вторых, задержки при обращении к локальным сервисам сократятся до 2–5 мс против нынешних десятков миллисекунд. В-третьих, это создаёт инфраструктуру для роста приморских стартапов и IT-компаний, которые до сих пор не имели доступной облачной площадки в регионе. По соглашению с КРДВ, ЦОД будет предоставлять услуги как частным компаниям, так и органам государственной власти Приморского края — что критически важно в контексте программы «Цифровое Приморье», требующей перевода 99% массовых государственных услуг в электронную форму к 2030 году.
по материалам eastrussia.ru, prim-pravo.ru
«Цифровое Приморье» под лупой: депутаты выявили сбои в ключевых сервисах. Краевые депутаты провели аудит программы «Цифровое Приморье» и проверили треть из 30 запущенных цифровых сервисов. Результаты оказались неоднозначными. С одной стороны, значительная часть сервисов работает в штатном режиме: переведены в электронный вид десятки муниципальных и региональных услуг. С другой — аудиторы зафиксировали ряд системных проблем. В частности, во Владивостоке не работает сервис диспетчеризации общественного транспорта в реальном времени — несмотря на то, что это один из наиболее востребованных инструментов «умного города» с точки зрения горожан. Для рядового жителя Владивостока отсутствие работающей диспетчеризации означает невозможность точно спланировать поездку, особенно в условиях сложного рельефа города, где интервалы движения автобусов нередко нарушаются из-за пробок. Государственная программа «Информационное общество Приморья» рассчитана до 2030 года и финансируется в объёме 37,53 млрд рублей из краевого бюджета (плюс 294,77 млн рублей федерального софинансирования). В числе целевых показателей — доведение охвата беспроводным широкополосным доступом населённых пунктов края до 97% домохозяйств, доля использования российского ПО в госорганах до 95% к 2030 году, а также внедрение AI-инструментов поддержки принятия решений не менее чем в 100 массовых государственных услугах.
по материалам deita.ru, prim-pravo.ru
Мнение редакции: отставание Приморья в цифровой инфраструктуре — системный риск. Разрыв между Москвой и регионами в качестве IT-инфраструктуры продолжает нарастать. Пока столичный бизнес пользуется мультизоновыми облаками с задержками в единицы миллисекунд, компании во Владивостоке вынуждены мириться с физическим расстоянием в 6 800 км до ближайшего крупного дата-центра. Строительство регионального ЦОД — шаг в правильном направлении, но одного объекта недостаточно: для устойчивой цифровой среды необходима как минимум пара площадок на Дальнем Востоке с возможностью репликации данных между ними. Отдельная тема — кадровый голод: по данным hh.ru, в Приморском крае в сфере IT открыто почти вдвое больше вакансий, чем кандидатов. Без региональных IT-парков, налоговых льгот для IT-компаний и расширения целевого набора в ДВФУ ситуацию изменить сложно.
по материалам eastrussia.ru, deita.ru
Российские технологии: суверенный интернет, спутники и «Рассвет»
Самым резонансным технологическим событием в России за истекшую неделю стали реальные последствия вступления в силу новых правил управления Рунетом с 1 марта 2026 года. Пользователи, IT-компании и операторы связи начали адаптироваться к новой реальности, в которой государство получило принципиально иной уровень технического контроля над интернет-трафиком внутри страны.
Роскомнадзор, ФСБ и Минцифры — новая тройка управления Рунетом с 1 марта 2026. Постановление Правительства РФ №1667, вступившее в силу 1 марта 2026 года и рассчитанное до 1 марта 2032 года, коренным образом меняет архитектуру управления российским сегментом интернета. Ключевое нововведение — разграничение и одновременное расширение полномочий трёх ведомств. По новым правилам решения об угрозах и мерах реагирования принимаются совместно Роскомнадзором, Минцифры и ФСБ. Роскомнадзор остаётся исполнителем, но уже не единственным арбитром. Практически это означает: если ранее Роскомнадзор самостоятельно определял, что считать угрозой и как на неё реагировать через Технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), — теперь этот процесс формально коллегиальный. Реально для пользователей новшества выражаются в следующем: во-первых, запрещено использование несертифицированных средств связи — это удар по широкому спектру open-source VPN-протоколов и мессенджеров без российской сертификации. Во-вторых, заблокированы сервисы, позволяющие обмениваться сообщениями без идентификации пользователей. Ранее уже был заблокирован открытый протокол XMPP, на котором работают Jabber, Pidgin и ряд других децентрализованных мессенджеров. В-третьих — и это важнейшее изменение с точки зрения бизнеса — власти получают право временно изолировать отдельные сегменты сети при объявлении «угрозы» (кибератаки, техногенные риски и т.п.). При этом важно понимать: постоянного «чебурнета» по состоянию на 1 марта не случилось — речь идёт о готовности к временной изоляции трафика при экстренных сценариях. Для обычного пользователя ближайшие практические последствия — сужение рынка легальных VPN-сервисов: продолжат работу только те, кто прошёл российскую сертификацию и подключился к реестру Роскомнадзора, разрешив ему видеть трафик.
по материалам vc.ru, kod.ru, realnoevremya.ru, vk.com
Технический анализ: что новые правила означают для IT-бизнеса и разработчиков. Для корпоративного сектора изменения несут конкретные операционные риски. Компании, использующие зарубежные корпоративные VPN-решения (Cisco AnyConnect, Palo Alto GlobalProtect, WireGuard в нестандартной конфигурации) для связи с зарубежными офисами или подрядчиками, обязаны провести аудит используемых средств на соответствие новым требованиям. Для разработчиков, работающих с GitHub, зарубежными CI/CD-системами и облачными сервисами (AWS, Azure, Google Cloud), критически важна стабильность каналов связи. Временное «приземление» трафика при технических сценариях может прерывать сессии деплоя и непрерывную интеграцию. Рекомендация: иметь локальные зеркала критических репозиториев и резервные каналы связи через операторов с российской юрисдикцией.
по материалам vc.ru, kod.ru
«Рассвет» и «Зоркий»: российская спутниковая интернет-группировка сдвигается вправо, но не отменяется. Глава Минцифры Максут Шадаев заявил о планах полномасштабного запуска российской низкоорбитальной группировки «Рассвет» в первом квартале 2026 года: к этому моменту созданы 16 космических аппаратов. Однако по данным «Коммерсанта», запуск первых спутников с реальным широкополосным интернетом перенесён — из-за задержки производства нужного количества аппаратов. Параллельно «Роскосмос» объявил о серийном производстве спутников «Зоркий» — аппаратов дистанционного зондирования Земли для создания высокоточных цифровых карт, по которым впоследствии будут ориентироваться беспилотные транспортные средства. Это критически важный элемент технологического суверенитета: системы картографии, коммерчески доминирующие сегодня — Google Maps, HERE, TomTom — все базируются на западной спутниковой инфраструктуре. «Бюро 1440» (входит в «ИКС Холдинг») в 2026 году запустит пилотный проект низкоорбитальной связи в Ненецком автономном округе. По расчётам, такой вид связи будет в разы дешевле традиционной геостационарной спутниковой связи — это принципиально важно для труднодоступных районов Дальнего Востока, где сотовой инфраструктуры нет и не будет по экономическим причинам.
по материалам www1.ru, rossaprimavera.ru, vedomosti.ru
Gemini 3.1 Pro вышел — Google атакует позиции GPT в корпоративном сегменте. На этой неделе Google представил Gemini 3.1 Pro — модель, позиционируемую как наиболее интеллектуальная в текущей линейке для решения сложных задач. Среди ключевых улучшений — повышенная точность в задачах многошаговых рассуждений, улучшенная работа с длинными документами (контекстное окно расширено до 2 млн токенов) и более предсказуемое следование инструкциям. В российском сегменте Gemini доступен через сторонние API-агрегаторы, включая Bothub, так как прямой доступ ограничен. По данным тестирования на Habr, в задачах написания кода и анализа технических документов Gemini 3.1 Pro в ряде бенчмарков обходит GPT-5.4, однако уступает ему в creative writing и нестандартных сценариях рассуждения.
по материалам habr.com, ixbt.com
Мировое IT: GPT-5.4 «думает вслух», Apple удивляет ценником, AI-холодная война
В мировом технологическом пространстве на прошедшей неделе одновременно произошло несколько событий, каждое из которых в другую неделю стало бы главной новостью само по себе: OpenAI представила GPT-5.4 с режимом «прозрачного мышления», Apple вывела в продажу самый дешёвый iPhone за несколько лет и неожиданно дешёвый MacBook, а Google DeepMind словами своего главы недвусмысленно дал понять, что AGI ближе, чем многие думают.
GPT-5.4 Thinking: нейросеть, которая «думает вслух» прямо на экране. 5 марта 2026 года OpenAI представила GPT-5.4 с новым режимом Thinking — и это не маркетинговый приём, а принципиальное изменение в интерфейсе взаимодействия с языковой моделью. Теперь в режиме Thinking модель не просто выдаёт ответ — она в реальном времени показывает план своих рассуждений: как формулирует задачу, какие промежуточные шаги выстраивает, где сомневается и какие альтернативы рассматривает. Пользователь может вмешаться в этот процесс и скорректировать логику «на лету» — до того, как будет сформирован финальный ответ. Это меняет сценарий работы с AI кардинально. Раньше взаимодействие с языковой моделью напоминало работу с «чёрным ящиком»: запрос ушёл — ответ пришёл, и если ответ оказывался неверным, пользователь мог лишь переформулировать запрос и попробовать снова. Теперь это ближе к сессии парного программирования или работе с аналитиком: можно видеть, на каком шаге рассуждение свернуло не туда, и прямо указать на это. Режим Thinking доступен в GPT-5.4 как в веб-интерфейсе ChatGPT, так и через API. Для разработчиков это открывает возможность строить «объяснимые» AI-пайплайны — системы, где не только результат, но и процесс его получения поддаётся аудиту. В корпоративном применении это критически важно: юридические и медицинские AI-системы обязаны уметь обосновывать свои выводы.
по материалам vc.ru
iPhone 17e и MacBook Neo за $599: Apple штурмует массовый рынок. 2–4 марта 2026 года Apple провела первый в году ивент, представив сразу несколько устройств. Но безусловными звёздами стали два продукта с одинаковым стартовым ценником — $599 (около 47 000 рублей по курсу на дату презентации).
iPhone 17e — преемник iPhone 16e — получил следующую начинку:
- Процессор Apple A19 (3 нм) — 16-ядерный Neural Engine, оптимизированный для задач Apple Intelligence и генеративных моделей; производительность CPU до 2 раз выше, чем у A13 Bionic в iPhone 11; поддержка аппаратного рейтрейсинга
- Дисплей 6,1" Super Retina XDR (OLED), разрешение 2532 × 1170 пикс., 60 Гц, яркость до 1 200 нит, стекло Ceramic Shield нового поколения
- Камера 48 МП (основная), поддержка 2× оптического зума, без ультраширокого объектива — это главный компромисс модели
- 8 ГБ ОЗУ — минимальная планка для полноценной работы Apple Intelligence и iOS 26
- Базовый объём хранилища 256 ГБ — существенный шаг вперёд по сравнению с прошлым поколением, где базовой была 128 ГБ
- Модем Apple C1X — собственная разработка Apple, до 2× быстрее предыдущего C1, поддержка 5G Sub-6GHz
- MagSafe и быстрая беспроводная зарядка
MacBook Neo — бюджетный ноутбук Apple — удивил рынок ещё сильнее:
- Чип Apple M4 в базовой конфигурации (модифицированная версия A18 Pro, по данным Geekbench — модель Mac17,5)
- Дисплей 13" Liquid Retina, разрешение 2408 × 1506, поддержка 1 млрд цветов, пиковая яркость 500 нит
- Масса 0,9 кг — самый лёгкий Mac в истории компании
- Wi-Fi 7 и Bluetooth 6 — актуальные стандарты беспроводной связи
- Стартовая цена $599 — самая низкая в истории Mac
по материалам yablyk.com, life.ru, mobile-review.com, notebookcheck-ru.com, rbc.ru, media.mts.ru
Samsung Galaxy S26: AI-флагман с двумя разными процессорами в зависимости от рынка. Презентованный ещё 25 февраля на Galaxy Unpacked 2026 в Сан-Франциско флагман Samsung Galaxy S26 Ultra уже поступил в продажу. Устройство примечательно прежде всего AI-функциональностью: ассистент Galaxy AI теперь работает проактивно — анализирует контекст экрана, предлагает действия, генерирует контент и умеет работать с несколькими приложениями одновременно. Аппаратная начинка:
- Galaxy S26 Ultra (все рынки): Snapdragon 8 Elite Gen 5 for Galaxy — 2 ядра Oryon V3 Phoenix L до 4,74 ГГц + 6 ядер Oryon V3 Phoenix M до 3,62 ГГц + GPU Adreno 840; 12 или 16 ГБ ОЗУ; накопитель 256 ГБ / 512 ГБ / 1 ТБ
- Galaxy S26 и S26+ (Европа, Россия и другие рынки): Exynos 2600 (2 нм) — Samsung вернул собственный чип в базовую линейку, отказавшись от Snapdragon в этих конфигурациях
- 12 ГБ ОЗУ в базовых версиях; от 128 ГБ до 512 ГБ встроенной памяти (слот microSD отсутствует)
- Новая функция Privacy Screen — технология на уровне дисплея, позволяющая скрывать изображение от посторонних взглядов сбоку без использования физических фильтров конфиденциальности
по материалам itc.ua, bg.ru, hi-tech.mail.ru
Демис Хассабис: «AGI — это как промышленная революция, но в 10 раз быстрее». Глава Google DeepMind Демис Хассабис дал развёрнутое интервью, ставшее одним из наиболее цитируемых технологических материалов последних недель. Ключевые тезисы: законы масштабирования ИИ работают, хотя и с меньшей отдачей, чем 2–3 года назад. AGI — системный искусственный интеллект, способный решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека — по оценке Хассабиса, ближе, чем большинство думает. Важная деталь: в интервью он прямо говорит, что «энергия становится синонимом интеллекта» по мере приближения к AGI — и DeepMind уже сотрудничает с термоядерным стартапом Commonwealth Fusion для решения задачи удержания плазмы в реакторе. Параллельно DeepMind развивает направление роботизации на базе Gemini Robotics — агентные системы, способные действовать физически и автономно. Хассабис прогнозирует, что в ближайшие 12–18 месяцев роботизированные решения с AI-управлением достигнут достаточного уровня надёжности для практического применения в промышленности. Что это означает в перспективе для обычного человека: первая волна последствий — не «роботы заберут работу», а повышение производительности труда в сферах здравоохранения, научных исследований и инженерии. Самые уязвимые к автоматизации в ближайшие 5–7 лет — рутинные задачи анализа данных, стандартная юридическая документация и базовая техническая поддержка.
по материалам hvylya.net, ixbt.com
AI-холодная война: сотрудники OpenAI и Google встали на защиту Anthropic. На этой неделе разгорелся неожиданный корпоративный конфликт в AI-индустрии: более 30 сотрудников OpenAI и Google DeepMind подали в суд заявление в поддержку компании Anthropic (создатель Claude), которая подала иск против Министерства обороны США. Суть претензий Anthropic касается условий государственных контрактов на разработку AI-систем и прозрачности их использования. Тот факт, что сотрудники двух конкурирующих AI-компаний публично поддерживают третью в её конфликте с государственным заказчиком, говорит о формировании единого профессионального цеха с общими этическими позициями — вне корпоративных границ. Это важный сигнал: по мере того как AI-системы становятся инфраструктурой государственного управления и армии, внутри технологического сообщества нарастают дискуссии о границах допустимого применения технологий. Для российских разработчиков этот прецедент интересен в контексте обсуждения этических рамок для отечественных AI-систем — тема, которая в России пока не имеет институционального оформления, но всё активнее обсуждается в профессиональном сообществе.
по материалам ixbt.com