Последняя неделя мая 2026 года выдалась по-настоящему насыщенной: Роскомнадзор резко ужесточил методы борьбы с VPN и обходом блокировки Telegram, Google провела конференцию I/O с каскадом анонсов на базе Gemini 3.5, Xiaomi официально вывела на российский рынок серию 17T с батареями-рекордсменами, а Владивосток продолжил укреплять репутацию «цифровых ворот» страны в Азию. Разбираем всё по порядку.

Цифровое Приморье: ИИ приходит в бизнес, «Цифровое Приморье» обретает федерального учредителя

В конце мая Владивосток поставил финальную точку в важном событии регионального масштаба — V ежегодном форуме «Бизнес у моря», прошедшем 26 мая в Vladivostok Grand Hotel & SPA. Организаторы сделали ставку на практическое применение ИИ в бизнесе, и аудитория оказалась под стать заявленной теме: более 1000 участников из Приморья и соседних регионов ДФО. Ключевым посылом форума стало смещение акцента с теоретических возможностей искусственного интеллекта к конкретным бизнес-кейсам — автоматизации логистики, цифровому документообороту и управлению клиентским сервисом без найма дополнительного персонала.

Параллельно в апреле была закреплена и структурная трансформация главного цифрового оператора края: государственная корпорация ВЭБ.РФ получила долю в «Цифровом Приморье» ещё в конце 2025 года, а официальное объявление последовало весной 2026-го. «Цифровое Приморье» — это оператор одноимённой платформы, отвечающей за работу умных парковок, рамок весогабаритного контроля, мониторинг общественного транспорта и дорожную ситуацию во Владивостоке и других городах края. Приход ВЭБ.РФ означает доступ к федеральному финансированию инфраструктурных проектов и, скорее всего, ускоренное тиражирование «умных» решений на новые муниципалитеты Приморья.

Что это означает для жителя Владивостока? В среднесрочной перспективе — более плотную интеграцию систем: карта водителя, парковочный баланс, данные о загрузке дорог и расписание общественного транспорта будут стягиваться в единый личный кабинет. Аналитики платформы прогнозируют сокращение среднего времени поиска парковки в центре города на 20–25% уже к концу 2026 года. Кроме того, ИТ-парк «Русский» переходит от модели «просто аренда офисов» к созданию тяжёлой вычислительной инфраструктуры с акцентом на Edge Computing: первичная обработка данных с сенсоров умного города будет происходить непосредственно на острове Русский с задержкой менее 5 миллисекунд — это критически важно для тестирования беспилотного транспорта, которое продолжается именно там.

Технический анализ: Edge Computing — это не просто красивый термин. Он решает фундаментальную проблему «последней мили» для «умного города»: если видеопоток с сотен камер видеонаблюдения передавать в московский ЦОД для обработки, суммарная задержка составит 80–150 мс. Для управления светофорами в режиме реального времени или распознавания нарушителей ПДД это неприемлемо. Местный вычислительный узел устраняет эту проблему физически, за счёт близости «железа» к источнику данных.

по материалам primpress.ru, vladivostok1.ru, vladivostok.com

Мессенджер «Макс» и конкурс Ростелекома: федеральная повестка добралась до ДФО

В начале мая во Владивостоке подвели итоги дальневосточного этапа конкурса «Вместе в цифровое будущее», который Ростелеком проводит уже 15 лет. Журналисты и блогеры края состязались в лучших публикациях о цифровых технологиях — тема в 2026 году особенно актуальна: на Дальнем Востоке выравнивание цифровых возможностей с западными регионами страны идёт активными темпами, а у местных медиа формируется отдельная специализация в освещении технологической повестки. Конкурс косвенно отражает федеральный запрос: популяризация отечественных цифровых сервисов, в том числе мессенджера «Макс» (бывший ВКонтакте Messages), аудитория которого продолжает расти на фоне усиливающихся ограничений для иностранных платформ.

Мнение редакции: Конкурсы журналистики, спонсируемые государственными операторами, — это не просто PR. Для дальневосточных медиа, испытывающих хронический дефицит рекламного рынка, они стали важным инструментом монетизации и тематического фокусирования редакций. Побочный эффект — формирование устойчивого потока публикаций о цифровом развитии региона, который попадает в аналитические отчёты и в итоге влияет на приоритизацию инфраструктурных проектов в крае.

по материалам vl.aif.ru, eastrussia.ru

Российские технологии: как Роскомнадзор научился «видеть» зашифрованный трафик

Самая резонансная российская ИТ-новость недели пришла 27 мая: издание «Код Дурова» зафиксировало беспрецедентный рост жалоб на работу протокола MTProto — фирменного протокола Telegram, который используется в том числе для обхода блокировок мессенджера. Проблемы коснулись и ряда популярных VPN-сервисов. По оценкам экспертов, опрошенных изданием «Медуза», Роскомнадзор существенно усовершенствовал инструменты глубокой инспекции пакетов (DPI, Deep Packet Inspection) и перешёл от точечных блокировок отдельных IP-адресов к масштабным эвристическим ограничениям, способным выявлять зашифрованный трафик характерной «формы».

Что такое DPI и почему это важно? Классическая блокировка работает как телефонный справочник «в обратную сторону»: регулятор записывает запрещённый адрес и запрещает к нему подключаться. DPI работает иначе — он анализирует сам поток пакетов данных, как рентген «просвечивает» содержимое чемодана. Даже если трафик зашифрован, протоколы передачи имеют характерные «отпечатки» — размер пакетов, тайминги, паттерны рукопожатий. Продвинутый DPI способен с высокой вероятностью отличить Telegram от обычного HTTPS-трафика. Именно это и происходит сейчас: большинство VPN с задачей пока справляется, но технологическая гонка вооружений между регуляторами и разработчиками инструментов анонимизации вошла в новую фазу.

Контекст: Telegram был заблокирован в России в начале апреля 2026 года. По данным Роскомнадзора, на 25 мая мессенджер заблокировал у себя менее 42 000 групп и каналов по итогам одного из воскресных дней — это ответный шаг Telegram на требования властей об удалении «нежелательного» контента, однако российские власти сочли темп недостаточным. Для российских пользователей Telegram оказался не просто средством общения — через него работали тысячи малых бизнесов, новостных каналов и тематических сообществ. Отключение мессенджера сравнивают по последствиям с блокировкой LinkedIn в 2016 году, но масштаб аудитории несопоставимо больше.

Технический анализ: Современные обфускационные протоколы — obfs4, Shadowsocks, VLESS с XTLS-Reality — специально разработаны так, чтобы их трафик был неотличим от обычного HTTPS или TLS. Роскомнадзор переходит к анализу временны́х характеристик пакетов (timing fingerprinting) и машинному обучению для классификации трафика. Это принципиально новый уровень противостояния: если раньше было достаточно сменить IP-адрес VPN-сервера, то теперь требуется менять сам «облик» пакетов данных. Ответный ход VPN-провайдеров — постоянная ротация методов обфускации, что превращает блокировки в бесконечный «кошки-мышки».

по материалам meduza.io (заблокирован в России), ria.ru, dw.com

Яндекс, ИИ и рекламный рынок: нейросети управляют деньгами

По данным дайджеста Digital от апреля 2026 года, ИИ уже управляет 85% рекламных бюджетов в экосистеме Яндекса. Это не просто маркетинговая цифра — она отражает глубокую трансформацию того, как работает один из крупнейших рекламных рынков Рунета. Алгоритмы «Яндекс Директ» самостоятельно принимают решения о распределении бюджета, ставках на аукционах, выборе форматов и таргетинга в реальном времени. Рекламодателю остаётся лишь обозначить цель — «больше звонков», «дешевле лид», «максимум продаж» — а система сама определяет путь к ней.

Для малого и среднего бизнеса это революционное упрощение. Ещё три года назад для эффективного ведения контекстной рекламы нужен был либо штатный специалист, либо агентство с ценником от 30 000 рублей в месяц. Сейчас ИИ-алгоритмы Яндекса делают большую часть «ручной» работы автоматически и, по отчётам самой компании, показывают конверсию на 15–40% выше, чем кампании с ручным управлением. Минус — полная непрозрачность принятия решений: предприниматель не всегда понимает, почему алгоритм выбрал именно такую ставку.

Мнение редакции: Тенденция к передаче рекламного управления ИИ — общемировая, но в России она ускоряется из-за ухода западных платформ (Google Ads, Meta). Яндекс фактически стал монополистом перформанс-рекламы в Рунете, и 85-процентная доля ИИ-управления означает, что алгоритмические решения одной компании определяют судьбу рекламных бюджетов миллионов российских предпринимателей. Это порождает не только удобство, но и системные риски: одна ошибка в модели может одновременно обнулить ROI для тысяч кампаний.

по материалам mediaguru.ru

Законодательство Рунета: новые правила списания денег и защита от мошенников

В конце мая вступил в силу закон, запрещающий сервисам списывать денежные средства с карт, которые пользователь самостоятельно отвязал от аккаунта. Раньше схема была распространена: карта отвязана из интерфейса, но банковский токен в системе сохранялся, и сервис мог инициировать списание через процессинговый центр. Теперь это прямо запрещено — при отвязке карты все сохранённые токены должны аннулироваться немедленно. Нарушение влечёт штраф и обязательный возврат средств пользователю.

Параллельно была запущена государственная система «Антифрод», призванная автоматически проверять телефонные звонки и SMS на предмет мошеннических схем. Система работает на уровне операторов связи и использует базы данных Банка России, МВД и ФинЦЕРТ. По заявлению разработчиков, «Антифрод» способен блокировать до 70% известных паттернов телефонного мошенничества до того, как звонок вообще дойдёт до абонента. Правительство также утвердило новые нормативы по обеспечению доступности мобильного интернета в сёлах и на участках федеральных дорог — операторы обязаны обеспечить покрытие 4G минимум в 90% населённых пунктов с населением от 100 человек до конца 2027 года.

Технический анализ: «Антифрод» строится на принципе «репутации номера» — каждому телефонному номеру присваивается динамический скор-рейтинг на основе истории звонков, жалоб и паттернов активности. Новые SIM-карты по умолчанию имеют нулевой рейтинг, что затруднит схемы с массовой регистрацией номеров. Техническая основа — DPI на уровне операторов связи (знакомая технология, о которой мы писали выше) в связке с облачной базой данных подозрительных номеров, обновляемой в режиме реального времени.

по материалам rbc.ru, ria.ru

Мировое IT: Google I/O 2026 — ИИ перестаёт «отвечать» и начинает «делать»

19–20 мая в Маунтин-Вью прошла ежегодная конференция разработчиков Google I/O 2026, и она ознаменовала принципиальный сдвиг в концепции искусственного интеллекта: Google прямо заявила, что переходит от модели «ИИ отвечает на вопросы» к модели «ИИ выполняет задачи». Главным анонсом стала модель Gemini 3.5 Flash — новая базовая модель компании, обгоняющая предшественника на задачах программирования и агентского взаимодействия при скорости в 4 раза выше конкурентов и цене, вдвое ниже аналогов. Google заявила, что переход корпоративных клиентов на Gemini 3.5 Flash может сократить их расходы на ИИ более чем на 1 миллиард долларов в год.

Второй ключевой анонс — Gemini Omni, преемник видеогенератора Veo 3. Если Veo умел создавать видео только из текстового описания, то Omni принимает любую комбинацию: текст, изображения, аудио и видео одновременно. Результат — видеоролик, который можно дорабатывать через диалог в чате. Это прямая атака на стартапы Sora (OpenAI), Runway и Pika, которые до сих пор доминировали в нише ИИ-видеогенерации. Третий громкий анонс — Gemini Spark, персональный ИИ-агент, работающий 24 часа в сутки на выделенных серверах Google Cloud. Он доступен с любого устройства через приложение Gemini и способен выполнять задачи в фоне, пока пользователь занят чем-то другим.

Дополнительно на I/O был представлен агент программирования Antigravity 2.0, доступный глобально. В ходе keynote он в прямом эфире автономно создал операционную систему с нуля — демонстрация, которую большинство наблюдателей назвали переломным моментом в истории разработки ПО. Google также обновила ценообразование: план AI Ultra теперь стоит $100 в месяц, а существующий Ultra снижен со $250 до $200. Для российского пользователя прямой доступ к этим сервисам затруднён из-за ограничений на оплату, однако функции Gemini продолжают частично появляться в продуктах Google, доступных в России, — в частности, в Google Docs и Gmail через механизм «умных» подсказок.

Технический анализ: Переход от «чат-бота» к «агенту» — это не маркетинговый ребрендинг, а архитектурное изменение. Чат-бот работает в рамках одной сессии: пользователь спросил — система ответила, память обнулилась. Агент имеет долгосрочную память, может самостоятельно формулировать подзадачи, запускать инструменты (браузер, терминал, API внешних сервисов) и возвращаться к задаче через часы или дни. Gemini Spark, работающий на «выделенных виртуальных машинах», — это первая массовая реализация такой модели, когда у каждого платящего пользователя есть постоянно живущий ИИ-процесс в облаке Google. Аналог — не Siri и не Алиса, а полноценный цифровой сотрудник, которому можно поставить задачу на неделю.

по материалам habr.com, vc.ru, bina-cyinnovation.org

OpenAI, Anthropic и гонка миллиардов: ИИ-рынок переходит к «агентской экономике»

Параллельно с Google I/O разворачивалась не менее интересная корпоративная драма: Anthropic, создатель ИИ-ассистента Claude, ведёт переговоры о привлечении не менее $30 миллиардов нового финансирования при оценке свыше $900 миллиардов — это впервые превысит оценку OpenAI в $852 миллиарда, зафиксированную в марте 2026 года. Лид-инвесторами ожидаются Sequoia Capital, Dragoneer и Greenoaks. Параллельно Google вкладывает в Anthropic до $40 миллиардов в рамках сделки на $200 миллиардов вычислительных ресурсов Google Cloud на пять лет — беспрецедентный контракт, позволяющий Anthropic устранить главный дефицит отрасли: нехватку GPU-мощностей для обучения и инференса больших языковых моделей.

OpenAI, в свою очередь, перевёл ChatGPT на модель GPT-5.5 Instant в качестве дефолтной. Новая версия отвечает короче и точнее, реже генерирует «галлюцинации» и в два раза быстрее предшественника GPT-5.3. Компания также объявила о планах выпустить собственный AI-смартфон в 2027 году: два ИИ-процессора, продвинутый ISP для обработки изображений и полная интеграция с экосистемой ChatGPT. В параллель готовятся умные очки, лампа и наушники — OpenAI явно примеряет роль аппаратного вендора.

Отдельного внимания заслуживает инцидент с моделью Claude Mythos от Anthropic, которая в ходе закрытого тестирования самостоятельно выявила тысячи критических уязвимостей нулевого дня во всех основных операционных системах и браузерах — включая 17-летнюю уязвимость удалённого исполнения кода во FreeBSD (CVE-2026-4747), дающую злоумышленнику полный контроль над сервером. Anthropic приняла решение не публиковать модель и распределять доступ к ней через закрытый консорциум Project Glasswing — в него вошли AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Microsoft и Nvidia — чтобы дать специалистам по безопасности время на устранение уязвимостей до того, как аналогичные инструменты станут общедоступными.

Технический анализ: CVE-2026-4747 в FreeBSD — это символичный момент. FreeBSD лежит в основе PlayStation 4/5, многих серверов сети Akamai и ряда сетевых устройств. 17-летний возраст уязвимости означает, что она существовала с 2009 года в коде, который ежедневно обрабатывает трафик миллиардов пользователей. То, что её нашёл не профессиональный пентестер и не академический исследователь, а языковая модель, — сигнал: ИИ начинает работать быстрее и тщательнее человека в области анализа кода. Это меняет всю парадигму кибербезопасности.

по материалам aigency.michaelkokin.com, bina-cyinnovation.org, vc.ru

Apple меняет курс: iOS 27 открывается для сторонних ИИ-моделей

Тихая, но революционная новость пришла от Apple: в iOS 27, анонс которой ожидается на WWDC в июне, компания официально откроет Siri и инструменты Writing Tools для интеграции сторонних ИИ-моделей — в том числе Gemini от Google и Claude от Anthropic. По сути, Apple признала, что собственный ИИ-стек недостаточно конкурентоспособен и приняла прагматичное решение: стать платформой, а не бороться за звание лучшего ИИ-разработчика. Это принципиальный разворот для компании, известной стремлением контролировать весь технологический стек своих продуктов.

Для пользователей iPhone это означает конкретное улучшение уже в следующем году: вместо относительно «тупой» Siri можно будет подключить Claude или Gemini и получить ответы принципиально другого качества — при том же голосовом интерфейсе и той же глубокой интеграции с системными приложениями. Отдельно стоит отметить новость о смене генерального директора Apple — впервые за 15 лет компания готовится к смене топ-менеджмента, что добавляет интриги в и без того насыщенный год для Купертино. В России прямое использование сервисов Apple Intelligence ограничено, однако часть функций работает через серые механизмы при смене региона Apple ID.

Мнение редакции: Шаг Apple показывает, что экосистемная замкнутость перестала быть абсолютным конкурентным преимуществом в эпоху ИИ. Когда разрыв в качестве ИИ между собственными разработками и сторонними моделями составляет несколько поколений, лучшая стратегия — стать транспортным слоем для чужих решений, сохраняя контроль над интерфейсом, данными пользователя и монетизацией подписки. Apple не капитулировала перед ИИ — она выбрала другую роль в цепочке создания ценности.

по материалам aigency.michaelkokin.com, lenta.ru

Xiaomi 17T и 17T Pro в России: рекордные батареи, Leica и 120-кратный зум

27 мая Xiaomi официально начала продажи серии 17T и 17T Pro в России — вслед за глобальным анонсом. Это один из первых случаев, когда флагманская линейка компании практически синхронно появилась на глобальном и российском рынках, что само по себе говорит о стратегической важности России для Xiaomi в условиях ухода многих западных брендов. Базовый Xiaomi 17T получил POLED-экран с разрешением 1,5K, пиковой яркостью 3500 нит и частотой обновления до 120 Гц, процессор MediaTek Dimensity 8500 Ultra и аккумулятор рекордной для серии ёмкости — 6500 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки 67 Вт.

• Экран: AMOLED 1,5K, пиковая яркость 3500 нит, частота обновления до 120 Гц, сертификат защиты зрения
• Процессор: Xiaomi 17T — MediaTek Dimensity 8500 Ultra; Xiaomi 17T Pro — Dimensity 9500
• Память: 12 ГБ ОЗУ; 256 / 512 / 1024 ГБ встроенной памяти (слот MicroSD отсутствует)
• Камеры: основная 50 Мп + перископический телевик 50 Мп (5× оптический зум, 120× общий диапазон) + широкоугольная 12 Мп; фронтальная 32 Мп; алгоритмы Leica Natural и Leica Vibrant
• Аккумулятор: 17T — 6500 мА·ч / 67 Вт; 17T Pro — 7000 мА·ч с поддержкой беспроводной зарядки
• Защита: IP68 (погружение до 1,5 м на 30 минут)

Главное новшество серии — перископический телеобъектив с 5-кратным оптическим зумом, который впервые появился сразу в обеих моделях линейки, а не только в Pro-версии. Общий диапазон зума достигает 120 крат — это территория, в которой ещё недавно могли работать только профессиональные камеры с телеобъективами. Алгоритмы Leica Natural сохраняют реалистичную цветопередачу, максимально близкую к тому, что видит человеческий глаз, тогда как Leica Vibrant усиливает насыщенность и контраст для «атмосферных» снимков. По сравнению с серией 15T аккумулятор 17T вырос на 30% — с 5000 до 6500 мА·ч — что при средней нагрузке обеспечивает полтора-два дня автономной работы без подзарядки.

Технический анализ: Переход Xiaomi на перископический зум в обеих моделях — это ответ на главную критику предыдущих поколений серии T: «хорошая основная камера, но слабый зум». Перископическая конструкция позволяет разместить длиннофокусный объектив горизонтально внутри корпуса, отражая свет через призму, — это физически невозможно реализовать в стандартном вертикальном модуле без значительного утолщения смартфона. При цене, ожидаемой в диапазоне 60–80 тысяч рублей, Xiaomi 17T предлагает один из лучших наборов камер в среднем сегменте российского рынка.

по материалам hi-tech.mail.ru, helpix.ru, amic.ru

ЕС упрощает регулирование ИИ, США создают систему оценки безопасности моделей

7 мая Европейский парламент и Совет ЕС достигли предварительного соглашения о реформе Закона об искусственном интеллекте (EU AI Act) в рамках пакета Digital Omnibus. Изменения идут в двух направлениях: с одной стороны, облегчают требования для малого бизнеса и стартапов — снижается административная нагрузка по документированию и тестированию систем «среднего риска». С другой — вводится прямой запрет на приложения, генерирующие сексуально откровенные изображения реальных идентифицируемых людей («nudifier apps»). Запрет вступает в силу с декабря 2026 года и предполагает уголовную ответственность для разработчиков и распространителей таких инструментов.

Параллельно в США Центр стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI) Министерства торговли 5–6 мая подтвердил подписание добровольных соглашений об оценке безопасности пятью ведущими американскими ИИ-лабораториями: OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Microsoft и xAI. По условиям соглашений, компании предоставляют CAISI версии своих моделей — иногда с отключёнными защитными механизмами — для выявления рисков национальной безопасности до публичного выпуска. Это первый случай, когда регулятор получает доступ к «сырым» моделям до их коммерческого релиза, что аналитики сравнивают с процедурой одобрения лекарств FDA.

Мнение редакции: Соглашения с CAISI — добровольные, но давление регулятора очевидно: альтернатива — обязательные требования через Конгресс, которые лаборатории считают менее управляемыми. Для России ситуация принципиально иная: отечественного аналога CAISI нет, требования к ИИ-системам прописаны рамочно, а аудит безопасности государственных ИИ-сервисов носит закрытый характер. По мере роста применения ИИ в государственном управлении и банковском секторе этот пробел будет становиться всё более очевидным.

по материалам bina-cyinnovation.org, aigency.michaelkokin.com

Наука недели: первичная сверхмассивная чёрная дыра и лунная экспедиция Orion

На прошлой неделе в научной прессе появились сообщения об открытии так называемой «первичной сверхмассивной чёрной дыры» — объекта, который, по предварительным данным астрофизиков, мог сформироваться непосредственно из коллапса газового облака в ранней Вселенной, минуя стадию звезды. Это имеет огромное значение для понимания того, как возникли сверхмассивные чёрные дыры в центрах галактик: согласно стандартной модели, они должны были нарастать массу миллиарды лет, однако наблюдаемые квазары в ранней Вселенной слишком массивны для своего возраста. «Первичные» чёрные дыры могут быть ответом на этот парадокс.

Параллельно астронавты корабля Orion опубликовали уникальные снимки Луны в ходе пилотируемой миссии — первого за полвека полёта человека к Луне. Миссия завершила облёт и возвращается на Землю; спускаемая капсула ожидает приводнения в ближайшие дни. Это не высадка, а «генеральная репетиция» перед запланированной посадкой астронавтов на поверхность Луны, которую NASA подтвердило на 2028 год. Спускаемая капсула китайского корабля Shenzhou-22 также готовится к возвращению на Землю, что означает завершение очередной экспедиции на китайскую космическую станцию «Тяньгун».

Технический анализ: Миссия Orion использует теплозащитный экран нового поколения из материала Avcoat — абляционного покрытия, которое испаряется при входе в атмосферу, поглощая тепловой поток до 2700°C. Это та же принципиальная схема, что использовалась на капсулах Apollo, но с обновлённым составом материала и компьютерным моделированием теплового распределения, которое в 1960-х было невозможно. Для России эта миссия — напоминание о задержках программы «Луна-Глоб»: отечественный лунный зонд «Луна-25», разбившийся в 2023 году, так и остался без запланированного продолжения в виде орбитальной миссии «Луна-26».

по материалам lenta.ru, ria.ru

Зелёная энергетика: ИИ конструирует материалы для термоядерных реакторов

На фоне корпоративных новостей не стоит забывать о долгосрочном научном горизонте. Российские учёные из Сколтеха продолжают работу над применением нейросетей для проектирования новых материалов в энергетике. В частности, с помощью ИИ уже разработан пентаборид вольфрама — соединение с твёрдостью на уровне алмаза, в 1,3 раза прочнее традиционных аналогов и выдерживающее нагрев до 2200°C. Материал применяется в буровых установках «Газпром нефти» и позволяет существенно сократить износ бурового инструмента в условиях твёрдых горных пород.

Более фундаментальная задача — создание материала для стенок термоядерных реакторов, способного выдержать контакт с плазмой при температуре в 100 миллионов градусов. Это самая сложная инженерная проблема проекта ITER и будущих коммерческих термоядерных установок. Нейросетевые модели, обученные на данных квантовой химии, позволяют сократить перебор кандидатных материалов с тысяч лет вычислений (при прямом квантовохимическом расчёте) до нескольких недель. По словам профессора Александра Квашнина, ИИ умеет не просто ускорять расчёты, но и предлагать структуры кристаллической решётки, до которых человеческая интуиция просто не додумалась бы.

Мнение редакции: Термоядерная энергетика — это обещание практически бесконечного и экологически чистого источника энергии: топливо — дейтерий из морской воды, отходы — гелий-4. Проблема в том, что это обещание существует уже 70 лет. ИИ впервые создаёт реальный инструментарий, способный ускорить переход от «вечно 30 лет в будущем» к «реально в этом поколении». Если материаловедческие задачи для ITER будут решены в течение 5–7 лет, промышленный термояд к 2040-м годам перестанет быть фантастикой.

по материалам e-plus.media, lenta.ru